物流数字化转型往哪转，如何转，看看他们的做法

近年来，物流战线紧紧围绕精益高效、协调共享、绿色循环发展方向，加快物流数字化转型，智慧要素持续融入，智慧应用场景不断涌现。

“分拣调度用时明显减少了！”在贵州省贵阳市烟草专卖局（公司）物流中心分拣车间里，谈到近期的工作变化，员工给出了这样的答案。

“智慧分拣调度模型运行以后，每天的调度时间从二三十分钟缩短到了几秒，我的工作量大幅减少！”物流中心信息管理员陈寅介绍。

陈寅所说的智慧分拣调度模型，是“黔烟慧算”物流调度模型的重要组成部分，也是实现分拣调度“一键秒算”的关键。“黔烟慧算”由智慧分拣调度模型、智慧配送调度模型、准时制运行管控模型等模型组成，是“黔烟慧”谱系的核心场景应用之一。作为全省烟草商业系统物流数字化转型的试点单位，贵阳市局（公司）参与了“黔烟慧算·智慧分拣调度模型”的开发研究工作。

贵阳市局（公司）物流中心物流工作人员就调度模型开展头脑风暴。

“数据是数字化、网络化、智能化的基础。在大数据基础上建立各种模型，让大数据服务于管理和决策，满足物流运行管理的需要，是物流数字化转型的必经之路。”贵阳市局（公司）物流中心经理贾忠平说。

贵阳市局（公司）物流中心以智慧物流一体化管控系统建设为契机，全面贯通分拣系统，综合应用人工智能、机器学习等技术对海量历史分拣数据进行采集、处理、加工。在此基础上，他们将分拣环节的历史数据进行进一步细化分类，分为客户订货量、品规类型、送货线路、分拣效率、作业模式等类别，为业务决策提供详实的数据支撑。

有了数据支撑后，如何从中提取有用的信息，发现数据间的关系或背后的规律，从而服务于生产经营决策是调度模型构建的关键。

“经过我们的研究比较，启发式算法依托数据库，能够将分拣调度中的客户订单量、品规类型、送货线路、分拣效率等影响因素都考虑进去，生成的业务决策与我们之前的调度经验是一致的。”贵阳市局（公司）物流中心副经理张量说。

贵阳市局（公司）物流中心调度员正在利用系统进行业务操作。

综合利用启发式算法和关联分析、聚类分析、序列模式分析等方法，贵阳市局（公司）依托作业分析数据和归纳性推理，将物流分拣任务划分为不同的作业场景类型，研究物流分拣调度算法，将人工分拣调度的经验、习惯和策略装进“黑箱”，并通过持续“投喂”数据，训练校正算法，实现模型优化，输出最优的分拣调度策略，打造数据驱动的多主体、多层次、资源配置完善的智慧分拣调度模型。

模型必须应用到实际的生产环境中，才能产生真正的使用价值。贵阳市局（公司）物流中心基于全省烟草商业智慧物流一体化管控系统，打通了各条分拣线接口，通过应用集成配置服务下发分拣指令到不同的分拣线，统一执行分拣调度作业。

贵阳市局（公司）物流中心作业人员正在监控卷烟分拣情况。

员工只需在智慧分拣调度模型的操作界面上根据结转的营销订单点击“一键分配”，分拣线任务、分拣顺序等信息片刻即出、一目了然，员工仅需对调度结果进行确认或微调即可，极大降低了分拣调度对人工经验的依赖程度。智慧分拣调度模型根据订货数量、品规类型、分拣能力、作业模式等个性化参数条件，自动、快速进行最优分拣排程，有效解决了传统订单排程方法存在的等待时间长、排程质量不高、工作强度大等问题，实现了分拣任务快速调度、精准调度、个性调度。

贵阳市局（公司）物流中心表示，他们将继续深化物流工作数字化转型，推动实现数字化转型细化到流程、落实到业务、应用到岗位，创新探索智慧配送调度模型试点运用，着力解决物流配送“共性难题”，真正让数字赋能服务质量、管理效能、运行水平提升和协同生态构建。

而对于福建省莆田市烟草专卖局（公司）物流配送中心来说，历时两年研发出的物流配送综合智能调度平台是他们在数字化转型上的探索成果。

今年以来，莆田市局（公司）坚持“全面感知、数字驱动、智能管理、智慧决策”的实践理念，利用物流配送综合智能调度平台的“一个中心、一张榜单、一张地图”，采取柔性配送模式，持续优化资源配置和物流配送运行模式，助力实现物流运行提质增效的目标。

莆田市局（公司）物流配送中心员工张剑雄（右二）在演示柔性送货调度“一张地图”平台操作。

物流配送综合智能调度平台由物流数字化管理中心和数据透视模型组成，具有响应及时、实时反馈、动态调整的特点。在实际应用中，调度人员依托物流数字化管理中心可以直观追踪所有车辆的运行状态及实时位置，精准预测车辆返回园区时间。数据透视模型打破传统的车辆、人员与线路一一对应的模式，基于弹性预设、动态生成原则，按预设阈值对动态任务组车的配送数量进行科学调控，配送任务组车实现柔性化，助力实现车载利用率最大化。柔性配送模式应用后，每辆配送车仅需保留一名对该线路熟悉的送货人员，再根据当前待命人员情况，由物流配送综合智能调度平台动态生成新的送货组合，最大限度提升车辆、人员的机动性。

让数据“多跑腿”，让决策更科学。

物流配送综合智能调度平台还能根据送货车辆的送货进度、返回时间，对返回车辆及人员进行在途即时规划，弹性高效地调度送货人员。“以前需要4~5个人在园区门口对返回车辆和人员进行登记、编排，现在依托调度平台只需要2个人根据系统数据就能实现更合理、更高效的作业调度，配送调度效率提升超50%。”配送中心员工张剑雄说。

在智能调度平台的调度下，莆田市局（公司）物流配送中心送货车辆陆续返场。

为进一步激发员工干事创业的热情，莆田市局（公司）物流配送中心设置了“个人积分制配送榜单”，调度平台按照当日、次日和城区、郊区的基础分组原则，从配送里程、配送户数、配送数量、额外工作4个维度进行综合建模，依托调度平台收集到的数据进行运算，在安全、科学、合理的基础上建立完善个人积分考评制度。

每趟次的配送任务均由系统计算数据后发布，后台会根据送货进度和员工对路线的熟悉程度科学预排送货任务。额外工作任务包括协助装车、卷烟整理等工作，员工可以主动认领工作任务积累积分。此外，调度平台会对员工的工作状态进行追踪，持续工作4个小时后台会自动发布强制休息提醒，若出现违规驾驶、疲劳驾驶、违规作业等行为将扣除一定的积分，并进行通报和谈话，营造了车组内相互监督、相互协作、相互促进的良好工作氛围。

莆田市局（公司）物流配送中心送货部管理员汇总当日“一张榜单”个人积分制统计。

依托“个人积分制配送榜单”，配送人员对每日完成的工作量、自己的任务进度一目了然，能够更好地安排工作。“我们设置榜单的出发点是在确保安全配送的前提下，选树乐于奉献、勇于拼搏的先进典型，激发全体员工比学赶超、干事创业的热情。”物流配送中心副经理苏志欣如是说。

为了进一步提升员工的工作效率、切实减轻工作强度，莆田市局（公司）将前期积累的线路信息、客户位置等数据录入调度平台。调度平台通过不断地深度学习和分析修正，构建起了城区联动配送网络地图，将城区市场进行网格化划分，对每条线路的区域属性进行合理设置，以“相邻就近”原则对线路组合进行校验，避免出现迂回线路。配送人员在设备中输入计划配送的客户编号，系统自动规划最优配送路线，并且调度平台的移动终端侧会在配送人员即将到达客户签收地点前推送店铺方位和门头照片，减少了配送人员走街串巷找店铺的时间。

自物流配送综合智能调度平台上线运行以来，莆田市局（公司）物流配送中心在配送高峰期减少4名配送工作人员的同时，可实现配送量增加30%，日均出车趟次同比增加25次，实现物流配送的高效运转，减少了配送响应时间，切实提升了物流工作质效。

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