为进一步细化质量管理流程,提升质量管控水平,浙江中烟杭州卷烟厂以需求为导向,创新构建车间级质量管理数字化分析系统,基于数据挖掘,洞察指标内部的关联,辅助数据分析与业务决策,使管理决策更加精准高效。
全面打通数据壁垒,实现质量指标“一屏全览”
“我们最大的困难就是各类数据分布在不同的信息系统中,没有一个平台可以全面、系统、直观地展示所有质量数据。”卷包质量控制员叶蔚说。
结合行业一体化数智化发展思路,杭州卷烟厂着力打通数据壁垒,将各平台集中到统一的“数据池”中,通过全域质量数据融合、底层数据建模,有效集成各类质量数据。原本五六十页的PPT质量分析材料汇报,现在随着鼠标的移动点击,数据便可在后台实时更新计算,实现数据“一站式”查阅。
可视化的看板上,关键指标折线高低呈现着趋势走向,各区块间颜色深浅表达着指标数据分布情况,通过多样的形式,使指标更加简单易懂、一目了然,直观地反映质量控制水平。
动态呈现指标样态,实现质量分析“一目了然”
为深入关键指标跟踪分析,工厂结合业务实际,在系统屏幕内开设KPI指标监控、滤棒达标率、目标重量等N扇“窗户”,满足个性化需求。根据“一扇一标”思路开拓多个分析子页面,动态实时反映质量控制情况,从横纵两个维度不断拓宽指标关联分析的广度与深度。
横向维度上,透过数据观全局。工厂围绕“周-月-季-年”时间维度,全面展现指标的趋势走向,自定义开展同比、环比分析,帮助不同层级的管理者全面了解产品质量管控现状,从而做出更为科学、准确的决策。
纵向维度上,穿过数据挖细节。工厂围绕“牌号-机台-数量-班别”类别维度,通过指标间的动态关联,对异常指标数据“一路追踪”,及时发现生产运行中存在的质量缺陷隐患。
图为操作人员在查看小包外观质量检测系统。卓亦绍摄
深度释放数据价值,实现质量管理“一体智治”
质量管理数字化分析系统的建立,是贯彻落实行业一体化数智化发展的实践落地,也是工厂推进质量管理数字化转型“一体智治”的重要思路。通过分析系统实现质量大数据实时监控、交互式动态分析,并对异常数据进行预警和挖掘分析,践行“用数据说话、用数据决策、用数据管理”的管理方式。目前该系统已成功获得1项软件著作权,并得到行业工艺质量人员的认可与赞赏。
浙江中烟杭州卷烟厂将始终围绕质量管理数字化转型,以数据驱动推进质量管理“一体智治”,真正以数智赋能持续提升产品创造价值的能力和水平。
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